Hvordan genkender man en farlig person på gangart? Japansk forskning overrasker

Vis pastaparty.dk oftere i Googles søgeresultater.

Tilføj pastaparty.dk til Google

Det afslører din måde at gå på

Måden du sætter dine fødder, fortæller omverdenen langt mere, end du måske forestiller dig. Japanske forskere har dokumenteret, at man udelukkende ud fra en persons kropsholdning kan vurdere, om vedkommende udgør en potentiel trussel.

Et forskerhold fra Kyoto undersøgte, om følelser og potentiel aggression kan aflæses direkte fra bevægelsesmønstret – helt uden at man ser den pågældendes ansigt. Resultaterne er bemærkelsesværdigt præcise: Det tager kun få sekunder, før de fleste observatører korrekt kan vurdere, hvem der er irriteret, bange eller fuldstændig rolig.

Kroppen afslører mere end ansigtet

De fleste af os antager, at følelser bedst kan aflæses i ansigtet. Men forskerholdet ledet af den japanske forsker Mina Wakabayashi viste noget andet – nemlig at vores leds bevægelser er langt mere afslørende. Hofter, knæ, skuldre og albuer skaber tilsammen et slags bevægelses-fingeraftryk, som andre mennesker aflæser næsten automatisk.

I eksperimentet anvendte forskerne en teknik, der kendes fra film- og spilindustrien – noget der minder om motion capture. Skuespillere fik fastgjort reflekterende sensorer på kroppens nøglepunkter. Derefter blev de bedt om at gå rundt i lokalet, mens de fremkaldte intense erindringer: glade, skræmmende og frustrerende oplevelser.

På computerskærmen var der ingen synlige mennesker – kun lysende punkter, der bevægede sig på sort baggrund. Alligevel havde observatørerne overraskende høj præcision i at genkende følelserne. Ingen ansigtstræk, ingen mimik, ingen stemme.

Gangart bliver en slags følelsesmæssigt signal: den ændrer sig, når nogen er vred, nedtrykt eller bange – og andre mennesker opfanger det, ofte helt ubevidst.

Studiet viser, at det, mange af os gør intuitivt – for eksempel at undgå bestemte personer i en menneskemængde, fordi de "ser forkerte ud" – slet ikke er en fornemmelse, men derimod er baseret på reelle, målbare bevægelsesmønstre.

Sådan ser en potentielt farlig persons gangart ud

Det afgørende element viste sig at være bevægelsesamplituden – med andre ord, hvor bredt og dynamisk arme og ben bevæger sig. Forskerne identificerede et klart mønster, der forbinder følelser med gangarttype.

Følelsestype Armbevægelse Ben og kropsholdning Observatørernes opfattelse
Vrede / aggression Brede, energiske sving Lange skridt, kraftig benudstrækning, spændt holdning Person opfattes som dominerende og potentielt farlig
Frygt / tristhed Minimale bevægelser, arme tæt på kroppen Korte skridt, sammenkrøben holdning, ofte sænket hoved Person virker sårbar og "krymper sig"
Ro / neutralitet Moderate, flydende bevægelser Jævnt skridt, afslappet holdning Person opfattes som upåfaldende og afbalanceret

For at bekræfte at det netop er bevægelsesamplituden, der skaber indtryk af aggression, manipulerede forskerne digitalt optagelser af neutral gangart. Når armenes sving og skrittenes rækkevidde blev forstørret computermæssigt, vurderede observatørerne straks, at personen så irriteret ud eller klar til konfrontation.

Store, brede lembevægelser blev næsten automatisk forbundet med vrede. Begrænsede, sammentrukne bevægelser kobledes derimod hyppigst til tristhed eller frygt.

Hvad du skal lægge mærke til, når du føler dig truet

Studiet er ikke skabt som en selvforsvarsguide, men det giver i praksis flere brugbare pejlemærker. Når du befinder dig i en menneskemængde eller går hjem alene, er din intuition ofte baseret på netop disse signaler:

  • Skuldre: Brede, pludselige armsving signalerer ofte høj ophidselse og indre spænding.
  • Skridt: Et meget energisk, "stampende" skridt kan indikere vrede eller kraftig ophidselse.
  • Kropsholdning: En overdrevent rank, let foroverbøjet positur virker "angribende".
  • Afstand: En person der går meget hurtigt uden at forsøge at bevare rummet rundt sig, sender ofte et dominanssignal.
  • Bevægelseskohærens: Hvis gangarten virker unaturligt oppustet, som om nogen demonstrerer styrke, er det et yderligere advarselstegn.

I praksis vurderer hjernen alt dette på millisekunder og formulerer det som en simpel fornemmelse: "den person er bedst ikke at komme for tæt på." De japanske data viser, at denne vurdering typisk er mere præcis, end vi ønsker at tro.

Når kunstig intelligens begynder at læse vores følelser via gangarten

Konklusionerne fra den japanske forskning vakte hurtigt interesse hos ingeniører, der arbejder med sikkerhedssystemer. Hvis det menneskelige øje uden besvær kan opfange følelser fra simple lyspunkter, kan et kamera koblet til en maskinlæringsalgoritme gøre det endnu bedre.

Blandt andet arbejder bioingeniør Gu Eon Kang fra University of Texas på sådanne løsninger. Målet er at skabe AI-modeller, der løbende kan analysere mange personers gangstil og tildele dem en sandsynlig følelsestilstand: irritation, angst, ophidselse eller apati.

Fra et ingeniørperspektiv er den store fordel, at gangart ikke let kan simuleres over længere tid – et smil eller en stemmetone kan man bevidst kontrollere, men kroppen er sværere at bedrage.

Sådanne løsninger kan man forestille sig brugt på stadioner, lufthavne, i metroen eller ved store folkefester. Et overvågningssystem behøvede ikke vente, til det første slagsmål bryder ud. Det ville være nok, at et par kameraer registrerede en serie af silhuetter, der bevæger sig på en "aggressiv" måde, og automatisk sendte en advarsel til vagterne.

Telefonen der mærker dit sammenbrud

Den samme mekanisme kan udnyttes på en mere personlig måde. En smartphone registrerer næsten konstant mikrobevægelser, når du bærer den i lommen. For en algoritme udgør det færdige data om skridtlængde, gangrytme og endda muskelspænding.

Hvis kunstig intelligens lærer at koble disse data til dine sindstilstande, kan telefonen opdage, at du bevæger dig som én, der er overvældet af stress eller nedtrykthed. Den ville så kunne:

  • foreslå en arbejdspause eller en kort vejrtrækningsøvelse,
  • starte afslappende musik,
  • spørge om du vil ringe til en du stoler på,
  • foreslå et nummer til psykologisk støtte.

Det lyder som en sympatisk funktion fra en omsorgsfuld assistent – men det rejser omgående spørgsmål om privatlivets fred: hvem ser ellers disse data, kan de kombineres med lokationsdata, og kan de ende hos et forsikringsselskab eller en HR-afdeling?

Mulighed for hurtigere hjælp – og risiko for misbrug

Teknologier der analyserer gangart rummer reelle fordele. De kan bidrage til beskyttelse mod vold på offentlige steder, tidlig opdagelse af psykisk krise og endda inden for medicinen – eksempelvis ved overvågning af neurologiske sygdomme, som ændrer gangmønsteret.

Men der er også en bagside. Hvis bykameraer begynder at klassificere mennesker som "mistænkelige" udelukkende på baggrund af deres bevægelsesmåde, kan det føre til hyppigere kontroller, fejlagtige indgreb og social uro. En person, der er rasende efter en telefonisk skænderi, behøver ikke at være kriminel – men kroppen ser for en kort stund ud, som om den forbereder sig til konfrontation.

Problemet er, at den slags systemer har tendens til at udvide deres anvendelsesområde. Hvis de virker til beskyttelse af stadioner, kan de hurtigt finde vej til butikker, kontorbygninger, skoler og boligkvarterer. Her bliver grænsen mellem at sørge for sikkerhed og at overvåge borgere for intensivt meget tynd.

Sådan bruger du denne viden bevidst

For den almindelige person er det mest interessante, hvordan forskningsresultaterne kan omsættes til hverdagsreaktioner. For det første er det værd at stole på fornemmelsen af, at en andens gangart vækker uro. Det er ikke irrationel frygt – det er resultatet af en analyse af tusindvis af bevægelseselementer, som hjernen udfører lynhurtigt.

For det andet er det en god idé af og til at betragte sin egen kropsholdning. For omgivelserne kan en medarbejder, der altid skynder sig ned ad gangen med hurtige, nervøse skridt og knyttede hænder, fremstå som konstant anspændt eller konfliktsøgende. Bevidsthed om dette giver mulighed for bevidst at "løsne" sine bevægelser lidt – særligt i professionelle sammenhænge.

Endelig, i takt med at systemer der analyserer gangart udvikles yderligere, er det fornuftigt at interessere sig for, hvad der sker med data om kroppens bevægelser. Privatlivsindstillinger på telefonen, tilladelser givet til sport-apps og byens overvågningssystemer – alt dette kan på et tidspunkt begynde at behandle ikke blot billeder, men også dine følelser. Fordelene ved sådanne løsninger vil være reelle, men prisen i form af tab af en del af hverdagsadfærdens intimitet kan vise sig at være højere, end det ser ud i dag.

Scroll to Top